AI智能應用

鈑金展開是鈑金制造企業中必須要處理的環節，雖然鈑金結構簡單，但是每個鈑金件都需要進行展圖、修圖、創建止裂槽等工作使之滿足編程需要，大量的重復性工作效率低且消耗了大量的工程師資源。AI鈑金展圖軟件可批量導入多種格式的鈑金模型文件，軟件自動對鈑金進行識別分析，批量自動展開鈑金件，自動修復圖元，自動創建止裂槽，一鍵輸出可直接套料編程的展開圖文件，全過程無人化，將原來一天的展圖工作縮短到幾分鐘完成。

研發產品過程的35%-50%的時間用在了返工上，而DFM主要是協助設計人員在產品研發階段盡早地考慮與制造、成本等有關的問題，并提出改進的反饋信息，及時改進設計。AI設計檢查軟件沉淀了企業研發設計規范和工藝規范，形成數字化規范庫，使之方便的傳遞給研發設計和工藝人員，同時實現一鍵式智能DFM審查，大大提高審查效率，減少設計、審核和工藝人員錯漏和耗時耗力問題。幫助企業減少不必要的返工，提高質量，降低產品的生命周期成本。

傳統的設計模式下大規模定制型產品結構設計周期長，問題多，以及大量重復性工作讓工程師疲于應對，這些嚴重阻礙了公司訂單承接能力和技術創新能力，難以響應市場需求。 AI設計引導軟件采用數字化知識庫和引導式智慧設計模式，實現設計知識的規范化、結構化梳理和沉淀，并在設計過程中進行知識的主動推送和智慧應用，支持產品的多場景自動化、智能化結構設計，大幅提升產品結構設計效率、質量和體驗，幫助企業快速響應市場，降低企業成本。

企業產品研發生產過程中歷史零部件檢索重用是一大難點，大部分企業雖然實施了PDM/PLM，但對零部件的查詢仍然非常困難，無法快速、高效、直觀的查找可以重用的零部件，主要原因在于搜索速度慢、搜索結果不便于快速查看分析、搜索結果無法快速應用于三維設計當中去等等，導致工程師設計過程中重復設計申請相似的新物料，從而帶來新的審查、工藝、開模、采購等重復性工作，使得企業成本增加和庫存壓力增大等問題。

CAM編程是數控鈑金生產的重要環節，編程的效率和利用率對企業的成本有巨大的影響，很多企業使用設備自帶的編程軟件會面臨設備不兼容、人員培養成本高，編程效率低，材料利用率低等問題。AI鈑金編程軟件集成國際先進的套料軟件Radan，采用世界上先進的套料引擎，能夠顯著的提高編程效率，提高板材利用率，節約成本?？芍С之斍笆澜缟现髁髌放频拟k金數控加工機床，包括沖、剪切、激光、沖/激光復合、火焰、等離子。

物料成本是企業成本中非常重要的部分，工程人員在接到訂單后往往重復進行相似的設計，相似的審查，相似的驗證，制作相似的工裝模具、編制相似的工藝路線，采購相似的物料。這里面有很多重復性工作，不但消耗了大量的時間、人力、材料成本，同時又不斷擴大企業庫存，給企業運營帶來巨大的壓力。AI模型3D搜索軟件可自動實現對模型幾何形狀的分析，一鍵批量自動檢索相似模型，并可將檢索結果進行詳細對比以及裝配應用，方便工程師快捷進行歷史相似物料借用，大大降低企業成本。

工程師進行結構設計時，需要經常設計各種特征，這一過程中往往伴隨著重復的建模工作，不但效率低，同時標準化程度也低，隨意性強，導致產品相似的問題重復出現、生產環節成本高以及產品品質不可控等一系列的問題。

工藝設計是企業生產制造的核心環節之一，傳統的設計模式下零部的工藝設計依賴人工，周期長，大量重復性工作、易錯漏，消耗了工程師大量的精力。 AI工藝設計軟件建立數字化工藝知識庫，同時結合對3D模型的智能解析，實現工藝路線的批量自動化生成和工時的自動核算等，大幅提升工藝編制效率、質量，節省大量時間和人力資源。